中新網上海新聞1月8日電(記者許婧)由中國物流與采購聯合會與上海交通大學聯合主辦，中國物流與采購聯合會智慧物流分會與上海交通大學中美物流研究院共同承辦的“AI大模型與物流供應鏈未來應用高層論壇”5日在上海交通大學舉行，近300余位“AI大模型”與“物流供應鏈”領域知名專家、學者、以及企業高管共赴盛會，暢論“AI大模型”未來發展前景和在“物流供應鏈”領域的應用探索。

 

 

　　論壇組委會面向行業出發以“擁抱AI大模型，共創我國物流與供應鏈美好未來，促進我國經濟與社會高質量發展”為核心的物流行業大模型發展倡議，倡議內容包括四方面內容：一是呼吁物流與供應鏈領域各界高度認識AI大模型對我國物流與供應鏈高質量發展的重要意義；二是加強AI大模型與物流供應鏈理論方法的融合，推進新模式、新方法以及新技術的研發；三是推進AI大模型在我國物流供應鏈重點行業和企業的示范應用，形成基于AI大模型的應用平臺，全面推廣AI大模型在我國物流行業的應用，提升創新能力和運行效率；四是積極開展AI大模型在物流供應鏈中的國際合作交流、產學合作、行業合作，分享經驗，共同推進AI大模型高水平應用。

　　上海交通大學校務委員會專職副主任顧鋒表示，大模型技術作為AI的一項重要成果，在物流供應鏈領域具有無限的潛力和廣闊的應用前景，并在推動物流供應鏈領域變革中扮演著不可忽視的角色，通過不斷創新和合理應用這些技術，有望構建更為智能、高效、可持續的物流供應鏈體系，為全球經濟的發展注入新動力。上海交通大學在人工智能領域擁有深厚的研究基礎和豐富的實踐經驗，也特別重視像中美物流研究院這樣的科研平臺、產學合作橋梁的構建，促使上海交通大學在全球范圍內與其他頂尖學府、研究機構及企業進行深度交流，為行業提供學習和創新的平臺，為推動整個物流產業的發展做出更為顯著的貢獻。

　　上海海事大學原校長、教育部新文科建設工作組副組長、教育部高校物流類專業教學指導委員會主任、中國物流與采購聯合會副會長黃有方在致辭中表示，隨著科技的不斷發展，大模型在物流供應鏈領域的應用越來越廣泛。作為一種先進的算法模型，大模型具有強大的數據處理和預測能力，對未來物流供應鏈的發展具有重要意義。通過應用大模型技術，物流企業可以實現更精準的需求預測、提高運作效率、增強供應鏈的透明度和可追溯性。但同時，也需要注意解決相關技術和應用問題，以確保大模型在物流供應鏈領域的順利應用和發展，加速其商業化步伐，進而促進中國物流行業高質量發展。

　　論壇主旨報告環節，清華大學長聘教授、國家杰青、國家級領軍人才陶建華以《大模型技術發展與安全思考》為題做主旨演講。他表示，人工智能大模型技術展現出了出色的自然語言理解、音視頻分析和多模態內容生成能力，并具備了跨學科、多場景、多用途的通用性。大模型技術已開始在各種領域中初步應用。然而，目前大模型技術依然存在著輸出結果可信性不足、穩定性不強的問題，同時大模型的安全性也存在著諸多挑戰，對其應用的可靠性造成了一定的影響。報告針對這些問題進行較為深入的分析，對如何解決大模型的可信性和安全性等問題提出一定的思考和方法，并介紹幾種典型的大模型技術應用案例，呼吁各界學者將目光放在大模型的準確性、有效性與實用性問題上。

　　上海交通大學特聘教授、國家級領軍人才、思必馳創始人俞凱以《對話式語言大模型及其產業應用》為題展開分享。演講中主要介紹了大模型在語音識別等領域的應用，隨著人工智能技術的發展，智能口語對話技術逐漸成為物聯網時代的人工智能入口，自從2022年11月ChatGPT發布以來，以大型語言模型(LLM)為代表的對話式人工智能技術受到了學術界和工業界的廣泛關注，影響到了社會生活的多個方面。俞凱對人工智能構建的三項大工作進行了介紹：大模型構建與預訓練、面向結構化語言的智能微調、人類知識(反饋)的強化學習。同時結合“上海交大-思必馳智能人機交互聯合實驗室”自主研發的語言大模型DFM-2，針對產業化落地中的挑戰進行分析介紹，他指出目前應用也存在如：真實性存疑、私域知識難包含、判別任務精度與效率不足等一系列問題，呼吁大家對模型通用性要具有理性的判斷，以應對大模型在如物流與供應鏈領域等各行業的落地挑戰。

　　上海交通大學特聘教授、教育部長江學者、IISE Fellow江志斌以《大模型在物流與供應鏈中的應用、挑戰與展望》為題做主旨演講。他認為全球大模型實現了內容生產和技術服務模式的變革，這種“無限生產”能力將推動生產效率顛覆式提升。大模型不僅僅是一種生產工具，更是企業的“合作者”，為企業注入無限生產動能。實現基礎模型底座的標準化開發和泛在化應用，支持開發者采用私有數據對GPT進行個性化微調，滿足更廣泛的市場需求。江志斌提到：中美是大模型技術領域的主要“玩家”，大模型市場競爭會持續深入。在預測-生產-倉儲-運輸-安全全鏈路過程中，大模型都會起到至關重要的作用。希望在未來的研學過程中推動產學研用深度融合，構建行業大模型，充分發揮大模型的價值并加速培養既懂大模型又懂物流與供應鏈的多學科交叉人才。

　　論壇上來自我國著名供應鏈和物流企業的專家也分別就AI大模型目前的行業應用情況及未來發展前景發表了相關演講。

　　阿里云副總裁張磊以《云智一體驅動物流供應鏈升級》為題，介紹了在AI大模型發展蓬勃的背景下，新的規劃、新的階段、新的理念、新的格局，肯定會為我們帶來新的浪潮和新的增量機會，而大模型也經歷了理論化、工程化、產業化的過程，對于物流行業AI 將成為數智物流的基礎、提升物流供應鏈產銷計劃協同、提升干/配效率并賦能物流作業無人化，阿里云近些年來在例如通義千問與阿里云百煉等模型與平臺的搭建體現了阿里共同賦能中國大模型發展的志向。

　　福佑開車技術合伙人陳冠嶺以《A I大模型在物流領域的探索》為題，分享了當前AI大模型在車輛運營和運輸管理領域的應用，就如何通過AI大模型技術建立數字化運力體系，形成更加全局更加實時的運輸管理能力分享了自身的經驗。陳冠嶺對大模型的應用場景進行了詳細的介紹并針對不同行業在行業變革維度與商業變現能力維度構建了應用大模型能力矩陣，在物流行業的數智化進展過程中大模型的優勢體現在更強的理解和生成自然語言能力、復雜數據的識別與泛用性等，因此大模型可以較好的助力物流運營，最后，對大模型在物流的未來應用進行了展望。

　　騰訊智慧交通專家于文剛通過分享以《行業大模型，助力物流行業智能化發展》為題的演講，以從“量變”引起“質變”為切入點，介紹了AI步入大模型時代的泛化性、通用性與實用性。介紹了騰訊云“底座+TI平臺+MaaS”的模式，底座表示高性能的計算基礎設施、TI平臺能夠提供豐富的模型選擇、Maas則在視覺圖文識別等領域大放異彩，這些技術的背后具有一套大模型開發全生命周期一體化的完整方法論，助力企業靈活構建行業大模型。

　　華為交通智慧化軍團方案總架構師蔡文華以《華為盤古大模型，探索行業增長新引擎》為題，詳細介紹了華為在智慧物流大模型中的研究和應用進展，她表示人工智能正在邁入新階段，經歷著從預測到生成、從專用到通用行為的轉變，而華為云盤古大模型是行業增長的新引擎，從最基礎的模型出發再到全鏈路的業務，旨在解決行業難題、釋放AI生產力，其搭載的大模型工程套件能夠有助于各行業加速技術的落地。

　　菜鳥營銷和配送AI負責人吳黎霞作了《領域大模型在物流全鏈路的應用價值探討》的主旨報告，介紹了決策AI與生成式AI的發展以及生成式AI在物流全鏈路的應用。他從AI FOR 物流感知的定義與特點出發，提出知識驅動+數據驅動的框架是目前較為高效的運用方式，以及AI大模型在物流預測、物流管理、物流仿真與物流決策等層面的應用，他判斷這類技術可以帶來物流經營數字化大跨越。

 

 

　　在圓桌討論環節，賓夕法尼亞州立大學信息科學與工程系教授邱廣華、南開大學商學院教授李勇建、順豐科技AI產品技術總監李波、中遠海運科技股份有限公司研發創新中心技術總監王紹函、中儲智運戰略研究院院長劉云飛、安得智聯科技股份有限公司CTO羌磊等嘉賓，共同探討了大模型技術趨勢，以及在未來物流和供應鏈領域的應用前景，探討話題覆蓋數據隱私與共享、企業大模型的商業模式與盈利模式、大模型對不同企業的應用適配、與社會各界如何引領大模型等問題。

　　專家們一致認為，物流與供應鏈系統的龐大規模、環節的復雜多變、數據的復雜性、場景的多樣性，以及服務化、集成化、智慧化等新特征，使得物流與供應鏈系統的建設和運行控制變得更加復雜，傳統的物流與供應鏈理論和方法已無法滿足需求。在這一關鍵時刻，人工智能大模型的出現，為促進物流與供應鏈管理理論方法與大模型技術的緊密結合和合作，推動物流行業的數字化轉型，促進我國物流業的高質量發展，帶來了千載難逢的機遇。

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編輯：許婧